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开工大吉!2019年助力人工智能的最牛GPU产品清单,请您收好!
新闻来源: 丽台科技
发布日期: 2019-02-12



1、适用于数据中心的加速计算平台

NVIDIA TESLA V100


当今市场上数据中心 GPU 中的精尖之作

NVIDIA® Tesla® V100 Tensor Core 是有史以来极其先进的数据中心 GPU,能加快 AI、高性能计算 (HPC) 和图形技术的发展。其采用 NVIDIA Volta 架构,并带有 16 GB 和 32GB 两种配置,在单个 GPU 中即可提供高达 100 个 CPU 的性能。如今,数据科学家、研究人员和工程师可以减少优化内存使用率的时间,从而将更多时间用于设计下一项 AI 突破性作品。


人工智能训练

从语音识别到训练虚拟个人助理和教会自动驾驶汽车自动驾驶,数据科学家们正利用人工智能解决日益复杂的挑战。解决此类问题需要花大量时间密集训练复杂性飞速增长的深度学习模型。


Tesla V100 拥有 640 个 Tensor 内核,是世界上第一个突破 100 万亿次 (TFLOPS) 深度学习性能障碍的 GPU。新一代 NVIDIA NVLink™ 以高达 300 GB/s 的速度连接多个 V100 GPU,在全球打造出功能极其强大的计算服务器。现在,在之前的系统中需要消耗数周计算资源的人工智能模型在几天内就可以完成训练。随着训练时间的大幅缩短,人工智能现在可以解决各类新型问题。



人工智能推理

为了利用最相关的信息、服务和产品加强人与人之间的联系,超大规模计算公司已经开始采用人工智能。然而,及时满足用户需求是一项困难的挑战。例如,全球最大的超大规模计算公司最近估计,如果每个用户一天仅花费三分钟时间使用其语音识别服务,他们便需要将数据中心的容量翻倍。


我们设计 Tesla V100 就是为了在现有的超大规模服务器机架上提供更高的性能。由于将人工智能作为核心,Tesla V100 GPU 可提供比 CPU 服务器高 30 倍的推理性能。这种吞吐量和效率的大幅提升将使人工智能服务的扩展变成现实。



高性能计算 (HPC)

高性能计算是现代科学的基石。从天气预报到发现药物和发现新能源,研究人员使用大型计算系统来模拟和预测我们的世界。人工智能可让研究人员分析大量数据,在仅凭模拟无法完全预测真实世界的情况下快速获取见解,从而扩展了传统的高性能计算。


Tesla V100 的设计能够融合人工智能和高性能计算。它为高性能计算系统提供了一个平台,在用于科学模拟的计算机科学和用于在数据中发现见解的数据科学方面表现优异。通过在一个统一架构内搭配使用 NVIDIA CUDA® 内核和 Tensor 内核,配备 Tesla V100 GPU 的单台服务器可以取代数百台仅配备通用 CPU 的服务器来处理传统的高性能计算和人工智能工作负载。现在,每位研究人员和工程师都可以负担得起使用人工智能超级计算机处理最具挑战性工作的做法。






2、为 TensorRT 超大规模推理平台赋能

NVIDIA TESLA T4


下一级推理加速已经到来

我们正面向未来砥砺前行。在未来,人工智能将会触及并改善与客户的每一次互动、每一种产品以及每一项服务。认识到未来需要一个能够加速现代人工智能各种应用的计算平台,使企业能够创造新的客户体验,重新构想他们如何满足和超越客户需求,并经济高效地扩展他们基于人工智能的产品和服务。


NVIDIA® Tesla® T4 GPU 是世界上极其先进的推理加速器。搭载 NVIDIA Turing™ Tensor Core 的 T4 提供革命性的多精度推理性能,以加速现代人工智能的各种应用。T4 封装在节能的小型 70 瓦 PCIe 中,可针对横向扩展服务器进行优化,并且旨在实时提供极其先进的推理。


极具突破性的推理性能

Tesla T4 引入革命性的 Turing Tensor Core 技术,具备人工智能推理的多精度计算性能。从 FP32 到 FP16 再到 INT8,又到 INT4 精度,T4 的性能比 CPU 高出 40 倍,实现性能的重大突破。



先进的实时推理

响应性是提高用户参与度的关键,范围涉及诸多服务,例如:会话式人工智能、推荐系统和可视化搜索。随着模型准确性和复杂性的提高,目前立即交付正确答案所需的计算能力也在呈指数级提升。Tesla T4 可提供 优于 40 倍的低延时高吞吐量,进而可以实时满足更多的请求。


视频转码性能

随着在线视频的数量呈指数级增长,人们对有效搜索以及从视频中获取洞察力的解决方案的需求也与日俱增。Tesla T4 为人工智能视频应用提供极具突破性的性能,其专用的硬件转码引擎将解码性能提升至上一代 GPU 的两倍。T4 可以解码多达 38 个全高清视频流,从而可以轻松地将可扩展的深度学习集成到视频管线中,以提供创新的智能视频服务。





3、一个面向于数据科学团队的AI工作站

NVIDIA DGX 工作站


在您的桌面上实现开创性 AI 研究

NVIDIA DGX 工作站专为办公室及安静场所设计,是世界上面向 AI 开发前沿的首款个人超级计算机。它在适用于所有 NVIDIA DGX™ 系统的 NVIDIA GPU Cloud 深度学习堆栈基础上构建。现在,您在办公桌上即可进行 AI 实验,并将工作扩展到整个 DGX 系统以及云端。


更快地取得数据科学发现成果

利用 RAPIDS 和 NVIDIA DGX 工作站为数据科学和机器学习工作流程带来突破性性能。专为加速数据加载、数据操作和算法训练进行优化,利用 NVIDIA DGX 工作站的高性能和较大的 GPU 内存更快地获得结果。


加快迭代和创新

高性能训练可以提高生产率意味着可以更快完成数据分析,并缩短上市所需时间。






4、AI 研究的基石

NVIDIA DGX-1


通往深度学习的更快路径

构建深度学习平台不仅仅在于选择服务器和 GPU。在企业环境中实施 AI 需要慎重选择和集成复杂的软件和硬件。NVIDIA DGX-1™ 通过开箱即用的解决方案来加快实施您的计划,如此一来,您可以在几小时而非数周或数月内获得见解。


DGX 架构提升



加快迭代和创新

相 比其他基于 GPU 的系统,DGX-1 凭借 NVIDIA GPU Cloud 深度学习软件堆栈和当今流行的技术框架,将训练速度提升高达三倍。






5、AI 企业的必要基础设施

NVIDIA DGX-2


NVIDIA 家族性能超强大的人工智能系统

NVIDIA DGX-2 是 NVIDIA 首款 2-petaFLOPS 系统,它整合了 16 个完全互联的 GPU,使深度学习性能提升 10 倍,突破了人工智能速度和规模的障碍。它采用 NVIDIA® DGX™ 软件和基于 NVIDIA NVSwitch 技术构建的可扩展架构,可以帮您应对众多复杂的人工智能挑战.


性能卓越的数据科学超级计算机

利用 RAPIDS 和 NVIDIA DGX-2 为数据科学和机器学习工作流程带来突破性性能。专为加速数据加载、数据操作和算法训练进行优化,利用 NVIDIA DGX-2 的高性能和较大的 GPU 显存占用量更快地获得见解。


一年之内达到 10 倍的性能提升







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